Seleccionar idioma
América
English (English) Kreyòl Ayisyen (Haitian Creole) Português (Brasil) (Portuguese (Brazil)) Español (Spanish)
Europa
Afrikaans (Afrikaans) Shqip (Albanian) Հայերեն (Armenian) Azərbaycanca (Azerbaijani) башҡорт (Bashkir) Euskara (Basque) Беларуская (Belarusian) Bosanski (Bosnian) brezhoneg (Breton) Български (Bulgarian) Català (Catalan) Hrvatski (Croatian) Čeština (Czech) Dansk (Danish) Nederlands (Dutch) Esperanto (Esperanto) Eesti (Estonian) Føroyskt (Faroese) Suomi (Finnish) Français (French) Galego (Galician) Deutsch (German) Ελληνικά (Greek) Magyar (Hungarian) Íslenska (Icelandic) Gaeilge (Irish) Italiano (Italian) Latina (Latin) Latviešu (Latvian) Lietuvių (Lithuanian) Lëtzebuergesch (Luxembourgish) Македонски (Macedonian) Malti (Maltese) Norsk (Norwegian) Norsk bokmål (Norwegian Bokmål) occitan (Occitan) Polski (Polish) Português (Portuguese) Română (Romanian) Русский (Russian) Српски (Serbian) Slovenčina (Slovak) Slovenščina (Slovenian) Svenska (Swedish) татар (Tatar) Türkçe (Turkish) Türkmen (Turkmen) Українська (Ukrainian) Cymraeg (Welsh)
Asia e Pacífico
অসমীয়া (Assamese) বাংলা (Bengali) မြန်မာ (Burmese) 简体中文 (Chinese (Simplified)) 繁體中文 (Chinese (Traditional)) ქართული (Georgian) ગુજરાતી (Gujarati) ʻŌlelo Hawaiʻi (Hawaiian) हिन्दी (Hindi) Bahasa Indonesia (Indonesian) 日本語 (Japanese) Jawa (Javanese) ಕನ್ನಡ (Kannada) Қазақ (Kazakh) ខ្មែរ (Khmer) 한국어 (Korean) Кыргызча (Kyrgyz) ລາວ (Lao) Bahasa Melayu (Malay) മലയാളം (Malayalam) Māori (Maori) मराठी (Marathi) Монгол (Mongolian) नेपाली (Nepali) ଓଡ଼ିଆ (Odia) ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi) संस्कृत भाषा (Sanskrit) සිංහල (Sinhala) Basa Sunda (Sundanese) Tagalog (Tagalog) Тоҷикӣ (Tajik) தமிழ் (Tamil) తెలుగు (Telugu) ไทย (Thai) བོད་སྐད་ (Tibetan) Oʻzbekcha (Uzbek) Tiếng Việt (Vietnamese)
Oriente Medio e África
አማርኛ (Amharic) العربية (Arabic) Hausa (Hausa) עברית (Hebrew) Igbo (Igbo) Kinyarwanda (Kinyarwanda) Kurdî (Kurdish) lingála (Lingala) Malagasy (Malagasy) پښتو (Pashto) فارسی (Persian) chiShona (Shona) سنڌي (Sindhi) Soomaali (Somali) Kiswahili (Swahili) ትግርኛ (Tigrinya) اردو (Urdu) Wolof (Wolof) isiXhosa (Xhosa) ייִדיש (Yiddish) Yorùbá (Yoruba) isiZulu (Zulu)

Introdução ao AERMOD

Minicurso introdutório de AERMOD

Introdução ao AERMOD Introdução ao AERMOD Introdução ao AERMOD PET Eng. Ambiental e Sanitária
Gratuíto Comeza agora mesmo!

Que aprenderás?

Aula 1-Introdução aos modelos de dispersão de pluma gaussiana
Vídeo de apresentação sobre os modelos de pluma gaussiana
lock

Nesse vídeo são apresentados os pressupostos teóricos do modelo clássico de dispersão de poluentes em uma pluma gaussiana.

Contido da aula
Vídeo
Apresentação sobre os modelos de pluma gaussiana
lock

Essa apresentação mostra os principais pressupostos teóricos dos modelos de dispersão de poluentes atmosféricos baseados em pluma gaussiana. É a apresentação utilizada no vídeo de introdução.

Contido da aula
PDF - 1,05 MB
Roteiro do curso
lock

Esse texto apresenta o roteiro geral do curso, indicando as atividades de avaliação.

Contido da aula
PDF - 32,3 KB
Aula 2-Instalação da versão livre e gratuita do Modelo AERMOD
Vídeo de instalação e testes iniciais do software AERMOD
lock

Esse vídeo demonstra a instalação e os testes iniciais como modelo AERMOD, usando sua versão pré-compilada.

Contido da aula
Vídeo
Roteiro da aula 2
lock
Contido da aula
PDF - 33,1 KB
Aula 3-Exercícios de utilização do AERMOD
Vídeo de explicação dos blocos de dados de entrada para o modelo AERMOD
lock

Esse vídeo explica de forma geral quais os blocos de informação necessários para a execução do modelo AERMOD.

Contido da aula
Vídeo
Exercício 1 - Fonte pontual de emissão de poluentes
lock

Esse vídeo propõe um exercício de utilização do modelo AERMOD com uma única fonte pontual.

Contido da aula
Vídeo
Roteiro da aula 3
lock
Contido da aula
PDF - 40,5 KB
Aula 4-Visualização dos resultados como pós-processador AERPLOT
Exercício de visualização com o software AERPLOT dos resultados do AERMOD
lock

Esse vídeo propõe um exercício de visualização dos resultados do AERMOD por meio do software AERPLOT.

Contido da aula
Vídeo
Roteiro da aula 4
lock
Contido da aula
PDF - 35,2 KB
Aula 5-Exercício com fonte de área e visualização em contornos
Exercício 3 - fonte de área com dados meteorológicos de São Paulo
lock

Esse vídeo propõe um exercício de definir uma fonte de área e mudar o tipo de grade para os pontos receptores.

Contido da aula
Vídeo
Visualização da emissão de área e utilizando contornos
lock

Esse vídeo demonstra a visualização dos resultados para a emissão de uma fonte de área e também demonstra a visualização com contornos.

Contido da aula
Vídeo
Roteiro da aula 5
lock
Contido da aula
PDF - 40,7 KB
Aula 6-Utilização do AERMET - pré-processador meteorológico AERMET
Introdução ao pré-processador AERMET
lock

Esse vídeo explica todosos passos de execução do pré-processador AERMET.

Contido da aula
Vídeo
Instalação e testes do AERMET
lock

Esse vídeo demonstra como instalar e testar a instalação do AERMET, pré-processador meteorológico do AERMOD.

Contido da aula
Vídeo
Informações sobre os dados mínimos para o AERMET
lock

Esse vídeo discute os dados meteorológicos mínimos para utilização no AERMOD.

Contido da aula
Vídeo
Exercício de utilização do AERMET, passos 1 e 2
lock

Esse vídeo propõe um exercício para os passos 1 e 2 do pré-processador meteorológico AERMET. Você precisará baixar o arquivo DADOS_MARGTIETE_CURSO.CSV do link: https://drive.google.com/file/d/1VsEVVI1ei_CQ5Qs4rze1y7YQ_QDqghF-/view?usp=sharing para o diretório aermet_tes_cases_19191/aermet_def_testcases_19191/EX02 (aermet2)/

Contido da aula
Vídeo
Exercício de utilização do AERMET, passos 3
lock

Esse vídeo demonstra o terceiro passo para utilização do AERMET e discute seus resultados.

Contido da aula
Vídeo
Roteiro da aula 6
lock
Contido da aula
PDF - 45,7 KB
Aula 7-Exercício final do AERMOD com visualização
Exercício 3 - fonte de área com dados meteorológicos de São Paulo
lock

Esse vídeo propõe um exercício de simulação do AERMOD com dados meteorológicos de São Paulo pré-processados pelo AERMET.

Contido da aula
Vídeo
Roteiro da aula 7
lock
Contido da aula
PDF - 38,4 KB
Últimos comentários
Últimos comentários
lock

Nesse video faço alguns comentários extras sobre o AERMOD.

Contido da aula
Vídeo

Sobre o curso

O AERMOD é um sistema integrado de modelagem atmosférica desenvolvido pela parceria entre American Meteorological Society e United States Environmental Protection Agency.  Neste minicurso vocês vão aprender sobre os modelos de qualidade do ar, dados de entrada no programa e softwares de pré e pós-processamento, utilização do AERPLOT e AERMET, além de simulações.

 Sejam bem-vindos!

Máis información

Sobre o profesor

Flávia Noronha Dutra Ribeiro

USP

Docente do curso de Gestão Ambiental na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP), principalmente nas disciplinas de Modelagem Ambiental e Matemática para Análise Ambiental. Pesquisadora e orientadora do programa de pós-graduação em Sustentabilidade também na EACH-USP. Doutora em Ciências Atmosféricas pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG-USP). Pós-doutorado em modelagem de atmosfera urbana no National Center for Atmospheric Research (NCAR) em Boulder, CO, Estados Unidos da América. Realiza pesquisas relacionadas à atmosfera urbana, ilhas de calor urbanas, interação oceano-atmosfera, qualidade do ar e emissão de poluentes atmosféricos. Trabalha com modelos numéricos atmosféricos de meso e micro escalas, modelos oceânicos e modelos numéricos de qualidade do ar. 

PET Eng. Ambiental e Sanitária

Plataforma de Minicursos do PET Engenharia Ambiental e Sanitária - UFU
Tecnoloxía