選擇語言
美洲
English (English) Kreyòl Ayisyen (Haitian Creole) Português (Brasil) (Portuguese (Brazil)) Español (Spanish)
歐洲
Afrikaans (Afrikaans) Shqip (Albanian) Հայերեն (Armenian) Azərbaycanca (Azerbaijani) башҡорт (Bashkir) Euskara (Basque) Беларуская (Belarusian) Bosanski (Bosnian) brezhoneg (Breton) Български (Bulgarian) Català (Catalan) Hrvatski (Croatian) Čeština (Czech) Dansk (Danish) Nederlands (Dutch) Esperanto (Esperanto) Eesti (Estonian) Føroyskt (Faroese) Suomi (Finnish) Français (French) Galego (Galician) Deutsch (German) Ελληνικά (Greek) Magyar (Hungarian) Íslenska (Icelandic) Gaeilge (Irish) Italiano (Italian) Latina (Latin) Latviešu (Latvian) Lietuvių (Lithuanian) Lëtzebuergesch (Luxembourgish) Македонски (Macedonian) Malti (Maltese) Norsk (Norwegian) Norsk bokmål (Norwegian Bokmål) occitan (Occitan) Polski (Polish) Português (Portuguese) Română (Romanian) Русский (Russian) Српски (Serbian) Slovenčina (Slovak) Slovenščina (Slovenian) Svenska (Swedish) татар (Tatar) Türkçe (Turkish) Türkmen (Turkmen) Українська (Ukrainian) Cymraeg (Welsh)
亞太地區
অসমীয়া (Assamese) বাংলা (Bengali) မြန်မာ (Burmese) 简体中文 (Chinese (Simplified)) 繁體中文 (Chinese (Traditional)) ქართული (Georgian) ગુજરાતી (Gujarati) ʻŌlelo Hawaiʻi (Hawaiian) हिन्दी (Hindi) Bahasa Indonesia (Indonesian) 日本語 (Japanese) Jawa (Javanese) ಕನ್ನಡ (Kannada) Қазақ (Kazakh) ខ្មែរ (Khmer) 한국어 (Korean) Кыргызча (Kyrgyz) ລາວ (Lao) Bahasa Melayu (Malay) മലയാളം (Malayalam) Māori (Maori) मराठी (Marathi) Монгол (Mongolian) नेपाली (Nepali) ଓଡ଼ିଆ (Odia) ਪੰਜਾਬੀ (Punjabi) संस्कृत भाषा (Sanskrit) සිංහල (Sinhala) Basa Sunda (Sundanese) Tagalog (Tagalog) Тоҷикӣ (Tajik) தமிழ் (Tamil) తెలుగు (Telugu) ไทย (Thai) བོད་སྐད་ (Tibetan) Oʻzbekcha (Uzbek) Tiếng Việt (Vietnamese)
中東和非洲
አማርኛ (Amharic) العربية (Arabic) Hausa (Hausa) עברית (Hebrew) Igbo (Igbo) Kinyarwanda (Kinyarwanda) Kurdî (Kurdish) lingála (Lingala) Malagasy (Malagasy) پښتو (Pashto) فارسی (Persian) chiShona (Shona) سنڌي (Sindhi) Soomaali (Somali) Kiswahili (Swahili) ትግርኛ (Tigrinya) اردو (Urdu) Wolof (Wolof) isiXhosa (Xhosa) ייִדיש (Yiddish) Yorùbá (Yoruba) isiZulu (Zulu)

Introdução ao AERMOD

Minicurso introdutório de AERMOD

Introdução ao AERMOD Introdução ao AERMOD Introdução ao AERMOD PET Eng. Ambiental e Sanitária
免費 立即開始!

您將學到什麼?

Aula 1-Introdução aos modelos de dispersão de pluma gaussiana
Vídeo de apresentação sobre os modelos de pluma gaussiana
lock

Nesse vídeo são apresentados os pressupostos teóricos do modelo clássico de dispersão de poluentes em uma pluma gaussiana.

課堂內容
影片
Apresentação sobre os modelos de pluma gaussiana
lock

Essa apresentação mostra os principais pressupostos teóricos dos modelos de dispersão de poluentes atmosféricos baseados em pluma gaussiana. É a apresentação utilizada no vídeo de introdução.

課堂內容
PDF - 1.05 MB
Roteiro do curso
lock

Esse texto apresenta o roteiro geral do curso, indicando as atividades de avaliação.

課堂內容
PDF - 32.3 KB
Aula 2-Instalação da versão livre e gratuita do Modelo AERMOD
Vídeo de instalação e testes iniciais do software AERMOD
lock

Esse vídeo demonstra a instalação e os testes iniciais como modelo AERMOD, usando sua versão pré-compilada.

課堂內容
影片
Roteiro da aula 2
lock
課堂內容
PDF - 33.1 KB
Aula 3-Exercícios de utilização do AERMOD
Vídeo de explicação dos blocos de dados de entrada para o modelo AERMOD
lock

Esse vídeo explica de forma geral quais os blocos de informação necessários para a execução do modelo AERMOD.

課堂內容
影片
Exercício 1 - Fonte pontual de emissão de poluentes
lock

Esse vídeo propõe um exercício de utilização do modelo AERMOD com uma única fonte pontual.

課堂內容
影片
Roteiro da aula 3
lock
課堂內容
PDF - 40.5 KB
Aula 4-Visualização dos resultados como pós-processador AERPLOT
Exercício de visualização com o software AERPLOT dos resultados do AERMOD
lock

Esse vídeo propõe um exercício de visualização dos resultados do AERMOD por meio do software AERPLOT.

課堂內容
影片
Roteiro da aula 4
lock
課堂內容
PDF - 35.2 KB
Aula 5-Exercício com fonte de área e visualização em contornos
Exercício 3 - fonte de área com dados meteorológicos de São Paulo
lock

Esse vídeo propõe um exercício de definir uma fonte de área e mudar o tipo de grade para os pontos receptores.

課堂內容
影片
Visualização da emissão de área e utilizando contornos
lock

Esse vídeo demonstra a visualização dos resultados para a emissão de uma fonte de área e também demonstra a visualização com contornos.

課堂內容
影片
Roteiro da aula 5
lock
課堂內容
PDF - 40.7 KB
Aula 6-Utilização do AERMET - pré-processador meteorológico AERMET
Introdução ao pré-processador AERMET
lock

Esse vídeo explica todosos passos de execução do pré-processador AERMET.

課堂內容
影片
Instalação e testes do AERMET
lock

Esse vídeo demonstra como instalar e testar a instalação do AERMET, pré-processador meteorológico do AERMOD.

課堂內容
影片
Informações sobre os dados mínimos para o AERMET
lock

Esse vídeo discute os dados meteorológicos mínimos para utilização no AERMOD.

課堂內容
影片
Exercício de utilização do AERMET, passos 1 e 2
lock

Esse vídeo propõe um exercício para os passos 1 e 2 do pré-processador meteorológico AERMET. Você precisará baixar o arquivo DADOS_MARGTIETE_CURSO.CSV do link: https://drive.google.com/file/d/1VsEVVI1ei_CQ5Qs4rze1y7YQ_QDqghF-/view?usp=sharing para o diretório aermet_tes_cases_19191/aermet_def_testcases_19191/EX02 (aermet2)/

課堂內容
影片
Exercício de utilização do AERMET, passos 3
lock

Esse vídeo demonstra o terceiro passo para utilização do AERMET e discute seus resultados.

課堂內容
影片
Roteiro da aula 6
lock
課堂內容
PDF - 45.7 KB
Aula 7-Exercício final do AERMOD com visualização
Exercício 3 - fonte de área com dados meteorológicos de São Paulo
lock

Esse vídeo propõe um exercício de simulação do AERMOD com dados meteorológicos de São Paulo pré-processados pelo AERMET.

課堂內容
影片
Roteiro da aula 7
lock
課堂內容
PDF - 38.4 KB
Últimos comentários
Últimos comentários
lock

Nesse video faço alguns comentários extras sobre o AERMOD.

課堂內容
影片

關於課程

O AERMOD é um sistema integrado de modelagem atmosférica desenvolvido pela parceria entre American Meteorological Society e United States Environmental Protection Agency.  Neste minicurso vocês vão aprender sobre os modelos de qualidade do ar, dados de entrada no programa e softwares de pré e pós-processamento, utilização do AERPLOT e AERMET, além de simulações.

 Sejam bem-vindos!

更多資訊

關於講師

Flávia Noronha Dutra Ribeiro

USP

Docente do curso de Gestão Ambiental na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo (EACH-USP), principalmente nas disciplinas de Modelagem Ambiental e Matemática para Análise Ambiental. Pesquisadora e orientadora do programa de pós-graduação em Sustentabilidade também na EACH-USP. Doutora em Ciências Atmosféricas pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo (IAG-USP). Pós-doutorado em modelagem de atmosfera urbana no National Center for Atmospheric Research (NCAR) em Boulder, CO, Estados Unidos da América. Realiza pesquisas relacionadas à atmosfera urbana, ilhas de calor urbanas, interação oceano-atmosfera, qualidade do ar e emissão de poluentes atmosféricos. Trabalha com modelos numéricos atmosféricos de meso e micro escalas, modelos oceânicos e modelos numéricos de qualidade do ar. 

PET Eng. Ambiental e Sanitária

Plataforma de Minicursos do PET Engenharia Ambiental e Sanitária - UFU
技術